Pmonline.ru

Пром Онлайн
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Как мне создать базу данных Microsoft Word? Вокруг-Дом — 2021

Как мне создать базу данных Microsoft Word? — Вокруг-Дом — 2021

В Microsoft Word есть функция слияния, которая связывает документ Word с информацией, хранящейся в файле данных, который называется источником данных. Источником данных может быть база данных. Перед слиянием вы можете создавать и управлять базой данных в Word. База данных сохраняется как файл базы данных Access в Word.

Макет основного документа

Откройте пустой документ Word.

На Mailings нажмите вкладку Начать слияние и выберите Справочник. каталог Тип документа сообщает Word для создания списка и использования полей из источника данных, такого как база данных.

Настроить поля базы данных

Нажмите Выберите получателей и выберите Введите новый список открыть Новый список адресов диалоговое окно. Используйте его для настройки полей, которые будут использоваться в базе данных. Нажмите Настроить столбцы. Настроить список адресов диалоговое окно появляется.

  • Чтобы удалить имена полей, выберите имя поля, нажмите удалять и нажмите да удалить имя поля.
  • Чтобы редактировать имена полей, выберите имя поля, нажмите переименовывать, Переименовать поле появится диалоговое окно, измените имя поля и нажмите Хорошо.
  • Чтобы добавить дополнительные имена полей, нажмите добавлять, Добавить поле Появится диалоговое окно, введите новое имя поля и нажмите Хорошо.
  • Чтобы изменить порядок имен полей, выделите имя поля и нажмите Двигаться вверх или же Двигаться вниз.

Нажмите Хорошо когда вы закончите. Новый список адресов диалоговое окно отображает настроенные имена полей в таблице.

Введите информацию базы данных

Введите данные в каждое поле. Используйте клавишу Tab для перемещения из одного поля в другое. Нажмите Новая запись перейти к следующей записи в базе данных. После ввода последней записи не нажимайте Новая запись перейти к новой записи.

Проверьте записи и внесите любые изменения

  • Чтобы редактировать запись, выделите данные и введите изменения.
  • Для поиска записи нажмите найти, Найти запись Появится диалоговое окно, введите слово для поиска и нажмите Найти следующий.
  • Чтобы удалить запись, щелкните квадрат, расположенный слева от первого поля, нажмите Удалить запись и нажмите да удалить запись.

Нажмите Хорошо когда сделано.

Сохранить базу данных и основной документ

Сохранить список адресов диалоговое окно появляется. Выберите, где вы хотите сохранить файл базы данных, введите имя файла и нажмите Сохранить.

Сохранить основной документпустой каталог, который ссылается на базу данных, на случай, если вы решите выполнить слияние позже. Закройте основной документ а также Выход из слова.

Просмотр базы данных

Перейдите к файлу базы данных Access и откройте его. Microsoft Access открывается. Нажмите Office_Address_List под таблицы заголовок и таблица базы данных, которая была создана в Word, отображается.

Вернуться в базу данных и редактировать данные

Откройте основной документ в слове. Microsoft Word диалоговое окно появляется. Нажмите да поэтому основной документ может извлекать информацию из базы данных. На Mailings нажмите вкладку Изменить список получателей. Mail Merge Получатели диалоговое окно появляется. Под заголовком Источник данных выберите имя файла базы данных. Нажмите редактировать и Изменить источник данных диалоговое окно появляется. Редактировать данные. Когда закончите, нажмите Хорошо и нажмите да обновить базу данных. в Mail Merge Получатели диалоговое окно, вы можете уточнить информацию о базе данных, используя Сортировать, Фильтр, Найти дубликаты, найти получатель а также Проверить адреса опции.

Нажмите Хорошо когда сделано. Закройте основной документ, Нажмите Сохранить. Выход из слова.

Как создать музыкальную базу данных с помощью Microsoft Access

Как создать музыкальную базу данных с помощью Microsoft Access

Среди множества инструментов, предлагаемых Microsoft Access для управления вашими данными, есть онлайн-библиотека шаблонов баз данных. Вы можете настроить эти шаблоны, чтобы сделать базу данных для хранения .

Как создать базу данных сотрудников с помощью Microsoft Access

Как создать базу данных сотрудников с помощью Microsoft Access

Microsoft Access — это программное обеспечение, которое помогает вам создавать и управлять базами данных. Он относительно прост в использовании, поэтому вам не нужно много опыта работы с компьютером. В то же время, это может .

Читайте так же:
Вкладка в программе это

Как создать бюджет, используя базу данных Access

Как создать бюджет, используя базу данных Access

Вам не нужно приобретать дополнительное программное обеспечение для создания бюджета — вы можете сделать это с помощью программы Access, которая уже установлена ​​на вашем компьютере с Windows. Access — это программа базы данных, включенная в .

База данных. Реляционная база данных

База данных (БД) — это программа, которая позволяет хранить и обрабатывать информацию в структурированном виде.
БД это отдельная независимая программа, которая не входит в состав языка программирования. В базе данных можно сохранять любую информацию, чтобы позже получать к ней доступ.

Пример использования

Базы данных нужны для хранения информации. Чтобы получить полное понимание необходимости использования БД в современном веб-программировании, необходимо ответить на три вопроса:

  1. Какую информацию и зачем мы храним?
  2. В каком виде и как надо хранить эту информацию?
  3. Как и каким способом можно получить доступ к этой информации?

Предположим, вы решили сделать сайт, где каждый пользователь может вести личный дневник наблюдения за погодой в своем городе.
Такой сайт должен иметь как минимум одну форму ввода со следующими полями: город, дата, температура, облачность, погодное явление, и так далее.
Каждый день наблюдатель записывает показания погоды в эту форму, чтобы когда-нибудь в будущем вернуться на сайт и посмотреть, какая была погода месяц или даже год назад.
Из этого примера следует, что программист каким-то образом должен сохранять данные из формы для дальнейшего использования.

Кроме обычного просмотра дневника погоды за месяц в виде таблицы, можно сделать и более сложный проект.
Например, чтобы электронный дневник чем-то качественно отличался от своего бумажного аналога, будет неплохо добавить туда возможности для простого анализа: показать какой день был самым холодным в ноябре или какой продолжительности была самая длинная серия пасмурных дней.
Получается, что данные надо не просто как-то хранить, но и иметь возможность их обрабатывать и анализировать.
Именно для этих целей и существуют базы данных.

Как хранится информация в БД

В основе всей структуры хранения лежат три понятия:

  • База данных;
  • Таблица;
  • Запись.

База данных

База данных — это высокоуровневное понятие, которое означает объединение совокупности данных, хранимых для выполнения одной цели.
Если мы делаем современный сайт, то все его данные будут храниться внутри одной базы данных. Для сайта онлайн-дневника наблюдений за погодой тоже понадобится создать отдельную базу данных.

Таблица

По отношению к базе данных таблица является вложенным объеком. То есть одна БД может содержать в себе множество таблиц.
Аналогией из реального мира может быть шкаф (база данных) внутри которого лежит множество коробок (таблиц).
Таблицы нужны для хранения данных одного типа, например, списка городов, пользователей сайта, или библиотечного каталога.
Таблицу можно представить как обычный лист в Excel-таблице, то есть совокупность строк и столбцов.
Наверняка каждый хоть раз имел дело с электронными таблицами (MS Excel).
Заполняя такую таблицу, пользователь определяет столбцы, у каждого из которых есть заголовок. В строках хранится информация.
В БД точно также: создавая новую таблицу, необходимо описать, из каких столбцов она состоит, и дать им имена.

Запись

Запись — это строка электронной таблицы.
Это неделимая сущность, которая хранится в таблице. Когда мы сохраняем данные веб-формы с сайта, то на самом деле добавляем новую запись в какую-то из таблиц базы данных. Запись состоит из полей (столбцов) и их значений. Но значения не могут быть какими угодно.
Определяя столбец, программист должен указать тип данных, который будет храниться в этом столбце: текстовый, числовой, логический, файловый и т.д. Это нужно для того, чтобы в будущем в базу не были записаны данные неверного типа.

Читайте так же:
Включение встроенной видеокарты в биосе

Соберем всё вместе, чтобы понять, как будет выглядеть ведение дневника погоды при участии базы данных.

  1. Создадим для сайта новую БД и дадим ей название «weather_diary».
  2. Создадим в БД новую таблицу с именем «weather_log» и определим там следующие столбцы:
    • Город (тип: текст);
    • День (тип: дата);
    • Температура (тип: число);
    • Облачность (тип: число; от 0 (нет облачности) до 4 (полная облачность));
    • Были ли осадки (тип: истина или ложь);
    • Комментарий (тип: текст).
  3. При сохранении формы будем добавлять в таблицу weather_log новую запись, и заполнять в ней все поля информацией из полей формы.

Теперь можно быть уверенными, что наблюдения наших пользователей не пропадут, и к ним всегда можно будет получить доступ.

Реляционная база данных

Английское слово „relation“ можно перевести как связь, отношение.
А определение «реляционные базы данных» означает, что таблицы в этой БД могут вступать в отношения и находиться в связи между собой.
Что это за связи?
Например, одна таблица может ссылаться на другую таблицу. Это часто требуется, чтобы сократить объём и избежать дублирования информации.
В сценарии с дневником погоды пользователь вводит название своего города. Это название сохраняется вместе с погодными данными.
Но можно поступить иначе:

  1. Создать новую таблицу с именем „cities“.
  2. Все города в России известны, поэтому их все можно добавить в одну таблицу.
  3. Переделать форму, изменив поле ввода города с текстового на поле типа «select», чтобы пользователь не вписывал город, а выбирал его из списка.
  4. При сохранении погодной записи, в поле для города поставить ссылку на соответствующую запись из таблицы городов.

Так мы решим сразу две задачи:

  • Сократим объём хранимой информации, так как погодные записи больше не будут содержать название города;
  • Избежим дублирования: все пользователи будут выбирать один из заранее определённых городов, что исключит опечатки.

Связи между таблицами в БД бывают разных видов.
В примере выше использовалась связь типа «один-ко-многим», так как одному городу может соответствовать множество погодных записей, но не наоборот!
Бывают связи и других типов: «один-к-одному» и «многие-ко-многим», но они используются значительно реже.

База данных для Android. Интегрируем SQLite быстро, без регистрации и СМС

Мобильные приложения становятся логичным развитием интернет-сайтов. В целом они эффективней используют ресурсы устройства, да и возможностей по работе с данными тут больше. Часто веб-разработчики сталкиваются с естественными ограничениями мобильных устройств — отсутствием флеша, тормозами страницы из-за перегруженности и другими. И никто не будет спорить, что работать с картами или почтой удобней в нативных программах, а не в браузере.

Использование базы данных поможет сохранить все необходимые пользователю данные, и это очень круто. Все возможности приложения будут доступны, даже если пользователь уедет в тайгу, где интернета никогда и не было. Когда-то давно, целых полтора года назад, наш журнал уже делал обзор способов сохранения данных в Android, но база данных заслуживает отдельной статьи.

Кешируем всё

В Android из коробки база данных присутствует в виде библиотеки SQLite, которую даже не нужно как-то подключать или запрашивать на нее разрешение у пользователя. Чтобы понять, насколько она полезна, напишем полноценное приложение, которое будет загружать данные из интернета и кешировать их, а затем выдавать их в любых условиях: в дождь, мороз и дисконнект.

SQLite — легковесный фреймворк, который, с одной стороны, дает по максимуму использовать возможности SQL, с другой — бережно относится к ресурсам устройства. Его недостатки малокритичны для мобильной разработки: к примеру, нет индексов для LIKE-запросов и есть лимиты на размер базы данных.

Сериализация и JSON

Самое время поговорить о контенте: в принципе, нам абсолютно неважно, что кешировать. Тем не менее хранить в БД все подряд не стоит: если это будут какие-то разовые записи или отметки о состоянии Activity, лучше использовать SharedPreferences. Как и во «взрослых» системах, база данных предназначена для сохранения большого объема структурированной информации: каталога товаров, списка задач, новостных блоков и так далее.

Читайте так же:
Моды на hitman absolution на оружие

Грамотные люди передаваемые по сети данные сначала сериализуют — то есть конвертируют в некую последовательность байтов. Существует несколько способов сериализации, каждый из которых хорош по-своему. Несколько лет назад был популярен формат XML, но в условиях больших объемов конвертеры XML довольно сильно грузят процессор, что критично для мобильных устройств.

На смену XML пришел формат JSON, который, пожалуй, уже стал стандартом. Он не только прост в парсинге, но и удобен для веб-разработчиков: например, он легко разбирается с помощью JavaScript. Формат JSON довольно прост и легко читается как приложениями, так и просто глазами. Для примера я взял список пользователей с несколькими параметрами — имя, описание, собственный идентификатор и картинка-аватар.

Рис. 1. Как парсить JSON

Рис. 1. Как парсить JSON

Другие статьи в выпуске:

Xakep #217. Сценарий для взлома

Такой массив данных довольно легко раскладывается в Java-объект. Создать класс с нужным содержанием можно руками или воспользоваться конвертерами, которые ищутся по запросу json to java. Такой конвертер самостоятельно разберет поля и добавит аннотации с указанием полей.

Загрузив JSON в приложение, его нужно будет разложить по полям в подготовленный Java-объект. Для этого тоже есть готовые решения. Мне нравятся библиотека Retrofit и конвертер Gson Converter, о которых мы не раз писали. Если нет каких-то экзотических требований к сетевым запросам — Retrofit тебе однозначно подойдет.

CRUD и DAO

Принцип построения таблиц и связей между ними ничем не отличается от классического SQL. Под созданный JSON я решил выделить две таблицы: в одной будет вся текстовая информация, а в другой набор изображений. Выделять изображения в отдельную таблицу есть смысл для экономии памяти — несколько пользователей могут иметь одинаковые аватарки, тогда их не придется дублировать.

Рис. 2. Схема базы данных

Рис. 2. Схема базы данных

При работе с БД удобно пользоваться несколькими паттернами, которые помогают не изобретать велосипеды и при этом реализовать всё, что нужно. Базовый набор запросов содержится в акрониме CRUD — create, read, update и delete . А еще в ООП есть свои шаблоны кода, которые тоже придуманы не зря. Все CRUD-запросы рекомендуется реализовать через паттерн DAO — data access object . Он подразумевает под собой создание интерфейса, в котором будут обозначены необходимые методы.

Конечно, сейчас в нашей программе этот интерфейс выглядит излишним, но в будущем может выручить: абстрактные классы и интерфейсы помогают не забыть, какая именно функциональность требуется в проекте.

SQLiteOpenHelper

Язык SQL-запросов ближе к процедурному программированию, чем к ООП, поэтому для работы с БД в Android создан отдельный класс SQLiteOpenHelper . Он позволяет общаться с базой данных на привычном для Java-разработчика языке методов и классов. Как обычно, создаем свой объект, дополняя его необходимыми данными — названием и версией БД.

При генерации SQL-запросов нужно будет постоянно указывать названия таблиц и полей. Чтобы свести к минимуму вероятность опечаток, удобно использовать строковые константы, превратив названия полей в переменные.

И хотя принципы работы с БД максимально приближены к логике ООП-разработки, от синтаксиса SQL никуда не денешься. Если у тебя есть пробелы в знаниях — почитай какой-нибудь мануал для начинающих. В большинстве случаев базовых знаний будет достаточно.

Класс SQLiteOpenHelper требует обязательного переопределения методов, используемых при инициализации, — методов создания, открытия и обновления базы данных. В onCreate необходимо задать команды для создания таблиц внутри базы данных, он будет вызван системой самостоятельно при первоначальной инициализации базы данных.

Поскольку структура базы может меняться, нужно реализовать метод onUpgrade, который будет стирать созданное ранее.

Построение запросов

Как ты уже обратил внимание, все запросы строились через явный SQL-синтаксис, обрабатываемый методом execSQL. Он позволяет выполнить любую SQL-команду, кроме тех, что возвращают какие-либо значения. Но на практике этот метод используется только для базовой инициализации БД, для остальных случаев есть вызовы удобнее. Самый популярный способ получить данные — воспользоваться методом rawQuery. Он позволяет напрямую обратиться к базе данных, забив в аргумент классический SQL-запрос.

Читайте так же:
Загрузочный диск с утилитами восстановления на русском

Сам запрос строится с помощью buildQuery — ему указываются параметры выборки, а конструктор уже самостоятельно строит SELECT -запрос. Использование таких параметризированных запросов существенно снижает возможность SQL-инъекции.

Еще в методе setUp можно подготовить экземпляр класса ContactJson , который будет загружаться в базу данных. Поскольку Retrofit мы тестировать не будем, инициализируем объект самостоятельно.

Набор данных готов, теперь можно писать и сами тесты. Для начала неплохо бы проверить, что база принимает на вход данные. Каждый тест — это обычный метод, но со специальной аннотацией Test .

Метод, добавляющий данные, ничего не возвращает, а значит, выполнится с ошибкой, только если будут ошибки в синтаксисе SQL. Такой тест малоинформативен, интереснее проверять методы, использующие SELECT -запрос.

Наверняка ты уже писал свои тесты, только результаты приходилось проверять глазами, сравнивая выдаваемый результат с желаемым. Здесь такое повышенное внимание не нужно — есть класс Assert, созданный для сравнительного анализа результатов вычислений.

Типов сравнений более чем достаточно. К примеру, мы знаем, что изображение должно быть, но размер в точности до байта нам неизвестен. Тогда будет достаточно проверить, что выгружаемое изображение больше эталонного значения.

Внутри каждого теста может быть несколько таких проверок, ограничений нет. Результат их работы вполне нагляден: если тест пройден полностью, он будет подсвечен зеленым, пройден частично — оранжевым. Красный цвет означает ошибку, выскочившую в коде проверяемых методов.

Рис. 3. Результаты тестов

Рис. 3. Результаты тестов

Часто разработчики пользуются лог-сообщениями, которые в обычной ситуации выводит Logcat . Здесь они по умолчанию не выводятся, но их можно перехватить с помощью ShadowLog .

Покрывать созданные методы тестами полезно для выявления косяков, которые могут выскочить уже на стадии релиза. Некоторые разработчики даже сначала пишут тесты, а только потом исходный код проверяемых методов — этот модный прием называется TDD, Test-driven development. А при работе с базами данных они вообще незаменимы: все тесты логически изолированы, можно вносить данные без каких-либо опасений, они никогда не попадут в «настоящие» таблицы.

Outro

Каждый из нас сталкивался с программами, которые пренебрегают кешированием, вновь и вновь подгружая данные из сети. Уверен, ты такие писать теперь не будешь :). Мне осталось только добавить, что работать с базой лучше в отдельном потоке, в этом поможет RxJava или просто AsyncTask . Созданный сегодня проект можно нагрузить чем угодно, используя этот код как шаблон для своих проектов. Чтобы лучше понять логику работы с SQLite, скачай с нашего сайта полные исходники используемых классов и тестов Robolectric. Если останутся какие-то вопросы, пиши в комментарии — постараюсь ответить. Удачи!

Какую СУБД начать изучать в первую очередь?

Database

Какую систему баз данных стоит изучить в первую очередь? И стоит ли вообще изучать какие-либо СУБД, ведь для этой работы есть специально обученные люди?

Да, разумеется, вы должны уметь пользоваться базами данных! Данные — это основа нашей профессии. Данные управляют приложениями, которые мы создаём. Поэтому вам следуют знать о системах баз данных, как можно больше.

В этой статье, я буду исходить из того, что вы новичок в базах данных.

СУРБД и NoSQL

В наши дни у вас есть выбор из двух основных СУБД. Это либо старая добрая реляционная СУБД, либо новая, но уже обкатанная NoSQL система. Если вдруг вы не понимает о чём идёт речь, я объясню основы каждой системы.

СУРБД — Система Управления Реляционными Базами Данных. Согласно Википедии, реляционная модель — это модель организации данных, в одной или нескольких таблицах, состоящих из строк и столбцов, где каждая строка имеет уникальный идентификационный ключ. Если вы совершенно не понимает о чём идёт речь, представьте себе простую электронную таблицу из строк и столбцов.

Читайте так же:
В браузере не работает правая кнопка мыши

Электронные таблицы не сравнятся с мощью СУБД, это лишь упрощённая аналогия, для визуального представления. Связанные между собой данные, хранятся в таблицах внутри базы данных.

Базы данных NoSQL — это группы, различных по типу СУБД, которые хранят связанные данные вместе. Базы данных NoSQL предлагают нам механизм хранения и извлечения данных, отличный от табличного, который используют реляционные базы.

Базы NoSQL можно представить, как большой JSON-документ, или хранилище «ключей». За этим скрыто намного больше, но в качестве введения — этого достаточно. Если вы понятия не имеете, что такое JSON, ключи и значения ― что же, нам предстоит немало потрудиться. И мы сделаем это.

Я рекомендую сначала изучить СУРБД и набраться опыта. После того как вы освоитесь в большинстве баз этого типа, можете переходить к изучению NoSQL.

Ознакомьтесь с этими базами данных: PostgreSQL, MS SQL Server, и MySQL.

Роли специалистов по базам данных

  • Администратор баз данных ― как системный администратор, только по базам данных. Администратор ― наблюдает, настраивает, делает резервные копии, поддерживает и обновляет СУБД, которые вы используете каждый день.
  • Разработчик баз данных ― проектирует решения. Такой специалист проводит дни напролёт, погрузившись в базах данных с головой. Пишет ПО, для работы с большими, и не очень, массивами данных. Разработчик проектирует базы данных, а администратор обслуживает их.
  • ETL разработчик ― занимается перемещением данных из одной системы в другую. Аббревиатура ETL расшифровывается, как Extract, Transform, Load (извлечь, преобразовать и загрузить). Данные, извлечённые из одной базы, должны «вписаться» в другую. Для решения таких задач существует специальное ПО, но за три года работы на этой должности, я никогда не использовал его. Мы создавали собственные PL/SQL пакеты в Oracle, которые делали тоже, что и дорогое стороннее ПО. Но разработчики тоже стоят не дёшево, так была ли экономия?

Базы данных в веб-разработке

Работая над веб-проектом, вам понадобится организовать интерфейс взаимодействия с данными на постоянной основе. Вы можете делать запросы напрямую к базе данных, или через веб-сервис, который сделает это за вас.

А что, если этот сервис не удовлетворит ваши потребности в полной мере? Что, если вас попросят сделать то, что веб-сервис не поддерживает? Что ж, в обоих случаях пришло время обратится к back-end разработчику, или написать код самому.

Есть три основные категории веб-разработчиков: front-end, back-end и full-stack разработчики. Первые, не особо дружат с базами данных и запросами, но остальные две категории — должны. Тем не менее, даже front-end разработчикам, следует иметь представление о том, как всё устроено, иначе вы можете почувствовать себя не очень ценным сотрудником.

Я рекомендую овладеть навыками full-stack разработчика. Не обязательно быть крутым во всём (я не очень хорош во front-end), но нужно иметь представление обо всех процессах, начиная с того, как данные извлекаются из базы и до момента, когда пользователь увидит их.

Вы и Базы данных

Какую СУБД стоит изучить в первую очередь? Вам нужно знать основы их всех, но для начала ― изучайте СУРБД, пока не станете знатоком SQL. Эти базы данных всё ещё очень широко применяются, и они никуда не денутся в обозримом будущем. Вы легко найдёте документацию и большое количество бесплатных обучающих ресурсов.

Я думаю легче всего будет начать с MySQL или MS SQL Server Express ― это бесплатные системы. Для них существует множество уроков по применению, на все случае жизни.

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector