Язык программирования Python

Интерактивный режим интерпретатора

Интерпретатор Python можно использовать в режиме REPL (Read-Execute-Print Loop). Это позволяет производить вычисления, проверять какие-то идеи и концепции, а так же отлаживать программы и пользоваться встроенной интерактивной справкой без использования текстового редактора или иных инструментов.

Чаще всего на практике этот режим используется в качестве продвинутого калькулятора.

Запуск интерпретатора в интерактивном режиме

Запустить интерпретатор в интерактивном режиме можно несколькими способами.

В терминале вашей операционной системы командой python (в Windows) или python3 (в Linux и macOS). При запуске без указания выполняемого файла скрипта интерпретатор сразу же переходит в режим REPL.
Если у вас установлены альтернативные оболочки для Python, можно запустить их из меню операционной системы либо командой в Терминале. Пример такой оболочки — ipython .
Можно просто воспользоваться средой разработки IDLE. Сразу после запуска IDLE появляется окно оболочки Python (Python Shell), в котором интерпретатор работает в интерактивном режиме.

Работа в интерактивном режиме

При работе в интерактивном режиме интерпретатор может находиться в двух состояниях.

В состоянии ожидания команды интерпретатор ничего не делает, только ждёт, пока пользователь введёт нужные инструкции и нажмёт Enter .
После этого интерпретатор переходит в состояние выполнения команды. В это время ничего вводить нельзя (разве что команда запросит какие-то данные), а интерпретатор занят выполнением команд, которые пользователь ввёл на предыдущем шаге.

Различить состояния просто: в состоянии ожидания интерпретатор показывает так называемое приглашение в начале строки. Оно выглядит так:

Три угловые скобки. Если вы их видите, знайте: интерпретатор вас внимательно слушает. Оболочки вроде iPython выводят другое приглашение:

Цифра в квадратных скобках — порядковый номер команды. Если ввести какой-то текст сейчас и нажать Enter, интерпретатор попытается выполнить этот текст как программу на Python и выведет результат выполнения, либо сообщение об ошибке, если случилась ошибка.

Читайте так же:

Лучшие программы для диагностики жесткого диска

Если ввести команду не полностью, например, поставить открывающую скобку ( , но не поставить закрывающую ) , после чего нажать Enter , интерпретатор поймёт, что пользователь ещё не закончил свою команду, и предложит продолжить ввод, показывая другое приглашение:

Соответственно, если вы нажали Enter , а команда не выполнилась, и вместо этого на экране появилось троеточие, значит, вы пропустили закрывающую скобку.

В любой момент можно прервать ввод, нажав сочетание клавиш Ctrl + C . Это вызовет ошибку KeyboardInterrupt, которая прервёт любые действия интерпретатора, заставит его забыть, что вы начинали вводить, и вернёт его снова к состоянию ожидания команды.

Если вам нужно выполнить команду повторно, или исправить опечатку в предыдущей команде, можно воспользоваться историей команд. В Терминале команды перелистываются нажатиями клавиш «Стрелка вверх» ( ↑ ) и «Стрелка вниз» ( ↓ ). В IDLE же — клавишами Alt + P (назад по истории) и Alt + N (вперёд). В IDLE на macOS сочетания клавиш иные: Control + P и Control + N .

Выход из интерактивного режима

Чтобы выйти из интерактивного режима и завершить работу интерпретатора, нужно сделать следующее:

Python | Расписание библиотеки

Schedule — это внутрипроцессный планировщик для периодических заданий, которые используют шаблон построителя для конфигурации. Расписание позволяет периодически запускать функции Python (или любые другие вызываемые) с заранее определенными интервалами, используя простой, понятный человеку синтаксис.

Библиотека расписания используется для планирования задачи в определенное время каждый день или в определенный день недели. Мы также можем установить время в 24-часовом формате, чтобы при запуске задачи. По сути, библиотека расписаний сопоставляет системное время с запланированным вами временем. Как только запланированное время и системное время совпадают, вызывается функция задания (запланированная командная функция).

расписание. Класс планировщика

schedule.every(interval=1) : вызывает каждый экземпляр экземпляра планировщика по умолчанию. Запланируйте новую периодическую работу.
schedule.run_pending() : Вызывает run_pending для экземпляра планировщика по умолчанию. Запустите все задания, которые запланированы для запуска.
schedule.run_all(delay_seconds=0) : вызывает run_all для экземпляра планировщика по умолчанию. Запустите все задания независимо от того, запланировано ли их выполнение или нет.
schedule.idle_seconds() : вызывает idle_seconds для экземпляра планировщика по умолчанию.
schedule.next_run() : вызывает next_run для экземпляра планировщика по умолчанию. Дата и время, когда должно быть запущено следующее задание.
schedule.cancel_job(job) : Вызывает cancel_job для экземпляра планировщика по умолчанию. Удалить запланированную работу.

Читайте так же:

Браузер для flash игр

schedule.Job (интервал, планировщик = нет) класс

Периодическая работа, используемая планировщиком.

Parameters:
interval: A quantity of a certain time unit
scheduler: The Scheduler instance that this job will register itself with once it has been fully configured in Job.do().

Основные методы для Schedule.job

at(time_str) : at(time_str)

Параметры: time_str — строка в формате XX: YY.
Возвраты: вызванный экземпляр задания

Параметры: job_func — функция, которая будет запланирована
Возвраты: вызванный экземпляр задания

Давайте посмотрим реализацию

# Расписание библиотеки импортировано

print ( «Get ready for Sudo Placement at Geeksforgeeks» )

print ( «Good Luck for Test» )

print ( «Study and work hard» )

print ( «It is bed time go rest» )

print ( «Shaurya says Geeksforgeeks» )

# Планирование задач
# Через каждые 10 минут вызывается geeks ().

schedule.every( 10 ).minutes.do(geeks)

# После каждого часа вызывается geeks ().
schedule.every().hour.do(geeks)

# Каждый день в 12:00 или 00:00 перед сном () вызывается.

schedule.every().day.at( «00:00» ).do(bedtime)

# Через каждые 5-10 минут между выполнением работы ()

schedule.every( 5 ).to( 10 ).minutes.do(work)

# Каждый понедельник вызывается good_luck ()
schedule.every().monday.do(good_luck)

# Каждый вторник в 18:00 вызывается sudo_placement ()

schedule.every().tuesday.at( «18:00» ).do(sudo_placement)

# Цикл так, чтобы задача планирования
# продолжает работать все время.

Функциональное программирование в Python: lambda, zip, filter, map reduce

основы python

Функциональным называется такой подход к процессу программирования, в программа рассматривается как вычисление математических функций, при этом не используются состояния и изменяемые объекты. Как правило, когда говорят о элементах функционального программировании в Python, то подразумеваются следующие функции: lambda, map, filter, reduce, zip.

Lambda выражение в Python:

lambda оператор или lambda функция в Python это способ создать анонимную функцию, то есть функцию без имени. Такие функции можно назвать одноразовыми, они используются только при создании. Как правило, lambda функции используются в комбинации с функциями filter, map, reduce.

Читайте так же:

Браузер который не жрет оперативку 2018

Синтаксис lambda выражения в Python

В качестве arguments передается список аргументов, разделенных запятой, после чего над переданными аргументами выполняется expression. Если присвоить lambda-функцию переменной, то получим поведение как в обычной функции (делаем мы это исключительно в целях демонстрации)

Но, конечно же, все преимущества lambda-выражений мы получаем, используя lambda в связке с другими функциями

Функция map() в Python:

В Python функция map принимает два аргумента: функцию и аргумент составного типа данных, например, список. map применяет к каждому элементу списка переданную функцию. Например, вы прочитали из файла список чисел, изначально все эти числа имеют строковый тип данных, чтобы работать с ними — нужно превратить их в целое число:

Тот же эффект мы можем получить, применив функцию map:

Как видите такой способ занимает меньше строк, более читабелен и выполняется быстрее. map также работает и с функциями созданными пользователем:

А теперь то же самое, только используя lambda выражение:

Функция map может быть так же применена для нескольких списков, в таком случае функция-аргумент должна принимать количество аргументов, соответствующее количеству списков:

Если же количество элементов в списках совпадать не будет, то выполнение закончится на минимальном списке:

Функция filter() в Python:

Функция filter предлагает элегантный вариант фильтрации элементов последовательности. Принимает в качестве аргументов функцию и последовательность, которую необходимо отфильтровать:

Обратите внимание, что функция, передаваемая в filter должна возвращать значение True / False, чтобы элементы корректно отфильтровались.

Функция reduce() в Python:

Функция reduce принимает 2 аргумента: функцию и последовательность. reduce() последовательно применяет функцию-аргумент к элементам списка, возвращает единичное значение. Обратите внимание в Python 2.x функция reduce доступна как встроенная, в то время, как в Python 3 она была перемещена в модуль functools.

Читайте так же:

Мозила не воспроизводит видео

Вычисление суммы всех элементов списка при помощи reduce:

Вычисление наибольшего элемента в списке при помощи reduce:

Функция zip() в Python:

Функция zip объединяет в кортежи элементы из последовательностей переданных в качестве аргументов.

Обратите внимание, что zip прекращает выполнение, как только достигнут конец самого короткого списка.

Python. Прервать выполнение скрипта по времени

Бывают ситуации, когда надо ограничить время выполнения скрипта. К примеру, в программе есть запрос к удалённому серверу, который может длиться сколь угодно долго. В таком случае надо сделать прерывание выполнения функции при длительном простое. В этой статье рассмотрю простейший способ создания такого прерывания.

Рабочая среда: Linux Mint + Python (версия 2.7.12).

Программист: я — непрофессионал в Python. За всю жизнь написал на нём меньше тысячи строк кода. Поэтому формулировки могут быть неточными. Изучать Python не хочу, потому что использую его для очень простых задач.

Методы: Реализуем прерывание через библиотеку «signal». Потому что это самый простой способ.

Прерывание выполнения скрипта по времени

Возьмём простую тестовую программу:

#!/usr/bin/python -i
import time
try:
time.sleep(5)
except Exception as e:
print e

Здесь time.sleep(5) — это пятисекундная задержка. Она будет выполнять роль функции, которая может исполняться очень долго. И нам необходимо ограничить время её выполнения — прервать через 2 секунды.

Воспользуемся библиотекой «signal». Signal представляет собой таймер, который будет считаться в фоновом режиме, параллельно с программой. На работу Signal не влияет ничего, в том числе задержка через time.sleep(5) . Signal сработает (выдаст Exception) в любом случае, как только таймер отсчитает нужное количество секунд.

Синтаксис команды прост:

signal.alarm(N) — запускает таймер сигнала на N секунд
signal.alarm(0) — останавливает таймер.

Вставим signal в пример:

#!/usr/bin/python -i
import signal
import time
try:
signal.alarm(2)
time.sleep(5)
signal.alarm(0)
except Exception as e:
print e

Посмотрим внимательнее на скрипт. Сначала запускается двухсекундный отсчёт signal.alarm(2) , затем пятисекундная задержка time.sleep(5) . В конце выполняется команда signal.alarm(0) , которая останавливает отсчёт до срабатывания сигнала.

Читайте так же:

Атс panasonic kx tda100 программирование

Как можно догадаться, с таким скриптом Exception всегда будет срабатывать. Потому что задержка в 5 секунд выполняется дольше, чем время ожидания сигнала в 2 секунды.

Попробуйте изменить время сна с time.sleep(5) на time.sleep(1) . И Exception не будет происходить.

Специфический ответ от signal

В приведённом примере во время вызова Exception в переменной «e» будет находиться текст «Сигнал таймера». Это не информативно. Но есть способ задать этот текст:

#!/usr/bin/python -i
import signal
import time
def signal_handler(signum, frame):
raise Exception(» Script is too slow! «)
signal.signal(signal.SIGALRM, signal_handler)
try:
signal.alarm(2)
time.sleep(5)
signal.alarm(0)
except Exception as e:
print e

Теперь во время прерывания будет печататься текст » Script is too slow! «.

Заключение

Если вам понадобится ограничить время работы python скрипта, то легче всего это можно сделать через «signal» библиотеку.

голоса

Рейтинг статьи