Pmonline.ru

Пром Онлайн
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Язык программирования Python

Интерактивный режим интерпретатора

Интерпретатор Python можно использовать в режиме REPL (Read-Execute-Print Loop). Это позволяет производить вычисления, проверять какие-то идеи и концепции, а так же отлаживать программы и пользоваться встроенной интерактивной справкой без использования текстового редактора или иных инструментов.

Чаще всего на практике этот режим используется в качестве продвинутого калькулятора.

Запуск интерпретатора в интерактивном режиме

Запустить интерпретатор в интерактивном режиме можно несколькими способами.

  1. В терминале вашей операционной системы командой python (в Windows) или python3 (в Linux и macOS). При запуске без указания выполняемого файла скрипта интерпретатор сразу же переходит в режим REPL.
  2. Если у вас установлены альтернативные оболочки для Python, можно запустить их из меню операционной системы либо командой в Терминале. Пример такой оболочки — ipython .
  3. Можно просто воспользоваться средой разработки IDLE. Сразу после запуска IDLE появляется окно оболочки Python (Python Shell), в котором интерпретатор работает в интерактивном режиме.

Работа в интерактивном режиме

При работе в интерактивном режиме интерпретатор может находиться в двух состояниях.

  1. В состоянии ожидания команды интерпретатор ничего не делает, только ждёт, пока пользователь введёт нужные инструкции и нажмёт Enter .
  2. После этого интерпретатор переходит в состояние выполнения команды. В это время ничего вводить нельзя (разве что команда запросит какие-то данные), а интерпретатор занят выполнением команд, которые пользователь ввёл на предыдущем шаге.

Различить состояния просто: в состоянии ожидания интерпретатор показывает так называемое приглашение в начале строки. Оно выглядит так:

Три угловые скобки. Если вы их видите, знайте: интерпретатор вас внимательно слушает. Оболочки вроде iPython выводят другое приглашение:

Цифра в квадратных скобках — порядковый номер команды. Если ввести какой-то текст сейчас и нажать Enter, интерпретатор попытается выполнить этот текст как программу на Python и выведет результат выполнения, либо сообщение об ошибке, если случилась ошибка.

Читайте так же:
Мобильное приложение на основе сайта

Если ввести команду не полностью, например, поставить открывающую скобку ( , но не поставить закрывающую ) , после чего нажать Enter , интерпретатор поймёт, что пользователь ещё не закончил свою команду, и предложит продолжить ввод, показывая другое приглашение:

Соответственно, если вы нажали Enter , а команда не выполнилась, и вместо этого на экране появилось троеточие, значит, вы пропустили закрывающую скобку.

В любой момент можно прервать ввод, нажав сочетание клавиш Ctrl + C . Это вызовет ошибку KeyboardInterrupt, которая прервёт любые действия интерпретатора, заставит его забыть, что вы начинали вводить, и вернёт его снова к состоянию ожидания команды.

Если вам нужно выполнить команду повторно, или исправить опечатку в предыдущей команде, можно воспользоваться историей команд. В Терминале команды перелистываются нажатиями клавиш «Стрелка вверх» ( ↑ ) и «Стрелка вниз» ( ↓ ). В IDLE же — клавишами Alt + P (назад по истории) и Alt + N (вперёд). В IDLE на macOS сочетания клавиш иные: Control + P и Control + N .

Выход из интерактивного режима

Чтобы выйти из интерактивного режима и завершить работу интерпретатора, нужно сделать следующее:

Python | Расписание библиотеки

Schedule — это внутрипроцессный планировщик для периодических заданий, которые используют шаблон построителя для конфигурации. Расписание позволяет периодически запускать функции Python (или любые другие вызываемые) с заранее определенными интервалами, используя простой, понятный человеку синтаксис.

Библиотека расписания используется для планирования задачи в определенное время каждый день или в определенный день недели. Мы также можем установить время в 24-часовом формате, чтобы при запуске задачи. По сути, библиотека расписаний сопоставляет системное время с запланированным вами временем. Как только запланированное время и системное время совпадают, вызывается функция задания (запланированная командная функция).

расписание. Класс планировщика
  • schedule.every(interval=1) : вызывает каждый экземпляр экземпляра планировщика по умолчанию. Запланируйте новую периодическую работу.
  • schedule.run_pending() : Вызывает run_pending для экземпляра планировщика по умолчанию. Запустите все задания, которые запланированы для запуска.
  • schedule.run_all(delay_seconds=0) : вызывает run_all для экземпляра планировщика по умолчанию. Запустите все задания независимо от того, запланировано ли их выполнение или нет.
  • schedule.idle_seconds() : вызывает idle_seconds для экземпляра планировщика по умолчанию.
  • schedule.next_run() : вызывает next_run для экземпляра планировщика по умолчанию. Дата и время, когда должно быть запущено следующее задание.
  • schedule.cancel_job(job) : Вызывает cancel_job для экземпляра планировщика по умолчанию. Удалить запланированную работу.
Читайте так же:
Бесплатная программа для монтажа видео mp4
schedule.Job (интервал, планировщик = нет) класс

Периодическая работа, используемая планировщиком.

Parameters:

interval: A quantity of a certain time unit
scheduler: The Scheduler instance that this job will register itself with once it has been fully configured in Job.do().

Основные методы для Schedule.job

    at(time_str) : at(time_str) работу каждый день в определенное время. Вызов этого действителен только для заданий, запланированных для запуска каждые N дней.

Параметры: time_str — строка в формате XX: YY.
Возвраты: вызванный экземпляр задания

Параметры: job_func — функция, которая будет запланирована
Возвраты: вызванный экземпляр задания

Давайте посмотрим реализацию

# Расписание библиотеки импортировано

print ( «Get ready for Sudo Placement at Geeksforgeeks» )

print ( «Good Luck for Test» )

print ( «Study and work hard» )

print ( «It is bed time go rest» )

print ( «Shaurya says Geeksforgeeks» )

# Планирование задач
# Через каждые 10 минут вызывается geeks ().

schedule.every( 10 ).minutes.do(geeks)

# После каждого часа вызывается geeks ().
schedule.every().hour.do(geeks)

# Каждый день в 12:00 или 00:00 перед сном () вызывается.

schedule.every().day.at( «00:00» ).do(bedtime)

# Через каждые 5-10 минут между выполнением работы ()

schedule.every( 5 ).to( 10 ).minutes.do(work)

# Каждый понедельник вызывается good_luck ()
schedule.every().monday.do(good_luck)

# Каждый вторник в 18:00 вызывается sudo_placement ()

schedule.every().tuesday.at( «18:00» ).do(sudo_placement)

# Цикл так, чтобы задача планирования
# продолжает работать все время.

Функциональное программирование в Python: lambda, zip, filter, map reduce

  • основы python

Функциональным называется такой подход к процессу программирования, в программа рассматривается как вычисление математических функций, при этом не используются состояния и изменяемые объекты. Как правило, когда говорят о элементах функционального программировании в Python, то подразумеваются следующие функции: lambda, map, filter, reduce, zip.

Lambda выражение в Python:

lambda оператор или lambda функция в Python это способ создать анонимную функцию, то есть функцию без имени. Такие функции можно назвать одноразовыми, они используются только при создании. Как правило, lambda функции используются в комбинации с функциями filter, map, reduce.

Читайте так же:
В какой программе можно нарисовать чертеж

Синтаксис lambda выражения в Python

В качестве arguments передается список аргументов, разделенных запятой, после чего над переданными аргументами выполняется expression. Если присвоить lambda-функцию переменной, то получим поведение как в обычной функции (делаем мы это исключительно в целях демонстрации)

Но, конечно же, все преимущества lambda-выражений мы получаем, используя lambda в связке с другими функциями

Функция map() в Python:

В Python функция map принимает два аргумента: функцию и аргумент составного типа данных, например, список. map применяет к каждому элементу списка переданную функцию. Например, вы прочитали из файла список чисел, изначально все эти числа имеют строковый тип данных, чтобы работать с ними — нужно превратить их в целое число:

Тот же эффект мы можем получить, применив функцию map:

Как видите такой способ занимает меньше строк, более читабелен и выполняется быстрее. map также работает и с функциями созданными пользователем:

А теперь то же самое, только используя lambda выражение:

Функция map может быть так же применена для нескольких списков, в таком случае функция-аргумент должна принимать количество аргументов, соответствующее количеству списков:

Если же количество элементов в списках совпадать не будет, то выполнение закончится на минимальном списке:

Функция filter() в Python:

Функция filter предлагает элегантный вариант фильтрации элементов последовательности. Принимает в качестве аргументов функцию и последовательность, которую необходимо отфильтровать:

Обратите внимание, что функция, передаваемая в filter должна возвращать значение True / False, чтобы элементы корректно отфильтровались.

Функция reduce() в Python:

Функция reduce принимает 2 аргумента: функцию и последовательность. reduce() последовательно применяет функцию-аргумент к элементам списка, возвращает единичное значение. Обратите внимание в Python 2.x функция reduce доступна как встроенная, в то время, как в Python 3 она была перемещена в модуль functools.

Читайте так же:
Библиотека уведомлений не зарегистрирована программа работать неправильно

Вычисление суммы всех элементов списка при помощи reduce:

Вычисление наибольшего элемента в списке при помощи reduce:

Функция zip() в Python:

Функция zip объединяет в кортежи элементы из последовательностей переданных в качестве аргументов.

Обратите внимание, что zip прекращает выполнение, как только достигнут конец самого короткого списка.

Python. Прервать выполнение скрипта по времени

Бывают ситуации, когда надо ограничить время выполнения скрипта. К примеру, в программе есть запрос к удалённому серверу, который может длиться сколь угодно долго. В таком случае надо сделать прерывание выполнения функции при длительном простое. В этой статье рассмотрю простейший способ создания такого прерывания.

Рабочая среда: Linux Mint + Python (версия 2.7.12).

Программист: я — непрофессионал в Python. За всю жизнь написал на нём меньше тысячи строк кода. Поэтому формулировки могут быть неточными. Изучать Python не хочу, потому что использую его для очень простых задач.

Методы: Реализуем прерывание через библиотеку «signal». Потому что это самый простой способ.

Прерывание выполнения скрипта по времени

Возьмём простую тестовую программу:

#!/usr/bin/python -i
import time
try:

time.sleep(5)

except Exception as e:

print e

Здесь time.sleep(5) — это пятисекундная задержка. Она будет выполнять роль функции, которая может исполняться очень долго. И нам необходимо ограничить время её выполнения — прервать через 2 секунды.

Воспользуемся библиотекой «signal». Signal представляет собой таймер, который будет считаться в фоновом режиме, параллельно с программой. На работу Signal не влияет ничего, в том числе задержка через time.sleep(5) . Signal сработает (выдаст Exception) в любом случае, как только таймер отсчитает нужное количество секунд.

Синтаксис команды прост:

signal.alarm(N) — запускает таймер сигнала на N секунд

signal.alarm(0) — останавливает таймер.

Вставим signal в пример:

#!/usr/bin/python -i
import signal
import time
try:

signal.alarm(2)
time.sleep(5)
signal.alarm(0)

except Exception as e:

print e

Посмотрим внимательнее на скрипт. Сначала запускается двухсекундный отсчёт signal.alarm(2) , затем пятисекундная задержка time.sleep(5) . В конце выполняется команда signal.alarm(0) , которая останавливает отсчёт до срабатывания сигнала.

Читайте так же:
В какой программе делают логотипы

Как можно догадаться, с таким скриптом Exception всегда будет срабатывать. Потому что задержка в 5 секунд выполняется дольше, чем время ожидания сигнала в 2 секунды.

Попробуйте изменить время сна с time.sleep(5) на time.sleep(1) . И Exception не будет происходить.

Специфический ответ от signal

В приведённом примере во время вызова Exception в переменной «e» будет находиться текст «Сигнал таймера». Это не информативно. Но есть способ задать этот текст:

#!/usr/bin/python -i
import signal
import time

def signal_handler(signum, frame):

raise Exception(» Script is too slow! «)

signal.signal(signal.SIGALRM, signal_handler)

try:

signal.alarm(2)
time.sleep(5)
signal.alarm(0)

except Exception as e:

print e

Теперь во время прерывания будет печататься текст » Script is too slow! «.

Заключение

Если вам понадобится ограничить время работы python скрипта, то легче всего это можно сделать через «signal» библиотеку.

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector